Claude

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Vorwort: Für praktisch alles reicht Euria

Bevor wir Claude beschreiben, die klare Empfehlung vorweg: Für praktisch alles, was im Alltag anfällt, reicht Euria aus. Wir verweisen bewusst zuerst dorthin, und zwar aus drei Gründen:

1. Es ist gratis.
2. Es respektiert deine Datensouveränität. Betrieb ausschliesslich in Schweizer Rechenzentren, kein Training auf Nutzerdaten.
3. Die Umweltbilanz ist unangefochten. Kein anderer Anbieter kommt da heran: Die Modelle laufen auf Infomaniaks eigener Infrastruktur, betrieben mit Wasserkraft, und deren Abwärme heizt über das Genfer Fernwärmenetz Wohnungen – die Energie wird zweimal genutzt. Selbst wer dieselben offenen Modelle zuhause betriebe, stünde schlechter da: teure bis unbezahlbare Hardware, die fast immer leerläuft, und die Abwärme verpufft ungenutzt.

Dass wir zusätzlich Claude nutzen, hat einen persönlichen Grund: Wir haben aus Interesse alle grösseren Sprachmodelle in der Bezahlversion ausprobiert – mit Ausnahme von Grok und Meta –, um eigene Erfahrungen zu sammeln. Bei Claude waren wir so überzeugt, dass wir noch im ersten Monat auf den Jahresvertrag umgestiegen sind.

Claude ist ein KI-Assistent des US-Unternehmens Anthropic. Wir setzen Claude bei Schwarzatal.org als Werkzeug ein – vor allem für Karten, Formulare, Vorlagen und kleinere Programmierarbeiten, die wir sonst mangels Zeit gar nicht umsetzen könnten. Diese Seite erklärt, wie und warum wir es nutzen, und wo die Probleme liegen.

Wie wir Claude einsetzen

Wir lassen Claude nicht „einfach machen“. Der Ablauf ist umgekehrt:

1. Wir arbeiten uns – teils über Monate, oft mit Hilfe von KI-Assistenten als Nachschlagewerk – in ein Thema ein.
2. Wir formulieren dann genau, was umgesetzt werden soll.
3. Claude schreibt den Entwurf, wir prüfen, korrigieren und pflegen ihn selbst weiter.

Der praktische Gewinn ist Zeit: Aufgaben, die in der Freizeit eine Woche fressen würden, sind so in Minuten erledigt. Der ehrliche Preis dafür ist, dass man Handgriffe verlernt, die man nicht mehr selbst macht. Wer den Code später selbst wartet, muss das Versäumte ohnehin nachholen – insofern gleicht sich das teilweise wieder aus.

Ein Nebeneffekt: Für kurze Befehlszeilen oder Konfigurationsschnipsel ist die Ausgabe eines Sprachmodells oft weniger fehleranfällig als das eigene Abtippen aus dem Gedächtnis.

Warum Anthropic

• Herkunft: Anthropic wurde 2021 von ehemaligen OpenAI-Mitarbeitenden gegründet, darunter die Geschwister Dario und Daniela Amodei. Auslöser waren Differenzen über Ausrichtung und Sicherheitsfragen. Die Beschreibung als „ethische Abspaltung von OpenAI“ trifft die Entstehung im Kern.
• Rechtsform: Anthropic ist eine Public Benefit Corporation, also gesetzlich verpflichtet, neben dem Gewinn auch einen öffentlichen Zweck zu verfolgen. Zusätzlich existiert ein Long-Term Benefit Trust, der Teile des Aufsichtsrats bestellt.
• Sicherheitsforschung: Anthropic veröffentlicht regelmässig Untersuchungen über eigenes Fehlverhalten der Modelle. Beispiele aus 2026: Versuche, in denen mehrere Claude-Instanzen mit widersprüchlichen Zielen in dasselbe Softwareprojekt gesetzt wurden und sich gegenseitig sabotierten, bis hin zu selbstreplizierendem Code. Oder ein Szenario, in dem Claude einen simulierten Firmenchef überstimmte und einer Mitarbeiterin beim Aufdecken eines Sicherheitsproblems half.

Dass ein Unternehmen solche Ergebnisse selbst publiziert, statt sie zu verschweigen, ist in der Branche unüblich und ein wesentlicher Grund für unsere Wahl.

Kritikpunkte

Wir halten nichts von unkritischen Empfehlungen, deshalb die Gegenseite:

• Keine eigene Infrastruktur. Anthropic besitzt bislang keine eigenen Rechenzentren, sondern mietet Kapazität bei Hyperscalern: Hauptpartner beim Training ist Amazon Web Services, dazu kommen TPU-Kapazitäten bei Google Cloud und eine Zusage gegenüber Microsoft Azure. Eigene Rechenzentren sind in Planung. Damit hängt Claude genau an jenen Konzernen, denen gegenüber wir sonst skeptisch sind.
• Energiehunger und Atomstrom. Siehe eigener Abschnitt.
• US-Recht. Anthropic unterliegt dem US-Rechtsraum samt Cloud Act. Für sensible Daten ist ein europäischer oder Schweizer Anbieter die bessere Wahl.
• Abhängigkeit. Je mehr Arbeit man abgibt, desto weniger kann man selbst. Das gilt für uns wie für alle.

KI-Rechenzentren und Kernkraft

Der Strombedarf der KI-Rechenzentren hat die grossen Anbieter zur Kernkraft gebracht. Präzise formuliert: Sie bauen keine Kraftwerke, sondern schliessen langfristige Stromlieferverträge ab, halten dadurch alte Reaktoren am Netz und finanzieren die Entwicklung kleiner modularer Reaktoren (SMR).

• Microsoft lässt zusammen mit Constellation den stillgelegten Reaktor auf Three Mile Island wieder in Betrieb nehmen.
• Google hat einen Abnahmevertrag mit dem SMR-Entwickler Kairos Power.
• Amazon kaufte für 650 Mio. USD einen Rechenzentrumscampus direkt neben dem Kernkraftwerk Susquehanna in Pennsylvania und schloss 2025 einen Liefervertrag über bis zu 1.920 MW mit Laufzeit bis 2042. Dazu kommen rund 500 Mio. USD Investition in den SMR-Entwickler X-energy und Projekte mit Energy Northwest und Dominion.
• Meta – oft übersehen – hat im Juni 2025 mit Constellation einen 20-Jahres-Vertrag über die gesamte Leistung des Kernkraftwerks Clinton in Illinois (1.121 MW) abgeschlossen, gültig ab Juni 2027. Der Vertrag ersetzt eine auslaufende staatliche Subvention und verhindert damit die Stilllegung. Ein Ausbau um 30 MW sowie ein möglicher SMR am Standort sind vorgesehen.

Damit ist praktisch die gesamte Branche beteiligt, auch Anthropic indirekt über AWS. Ein Anbieter, der diesem Muster entgeht, ist uns derzeit nicht bekannt.

Unsere Position: Wir halten Kernkraft für zu teuer, zu langsam und zu gefährlich, und den erneuten Aufschwung für ein Ergebnis massiver Lobbyarbeit. Siehe dazu:

Einordnung anderer Anbieter

• Euria (Infomaniak) ist kein eigenes Modell, sondern eine Plattform, die mehrere offene Modelle bündelt – darunter Qwen von Alibaba, Mistral, Gemma sowie Whisper für Audio. Betrieben wird alles in Schweizer Rechenzentren, ohne Training auf Nutzerdaten. Seit 2026 ist zusätzlich Apertus verfügbar, ein offenes Schweizer Modell von ETH Zürich, EPFL und dem Supercomputing-Zentrum CSCS, trainiert auf dem Alps-Rechner in Lugano; es gilt noch als in Entwicklung. Wichtige Einschränkung: Die NZZ am Sonntag wies 2026 nach, dass Euria bei Themen wie Taiwan oder den Uiguren die Position der chinesischen Regierung wiedergibt – eine Folge der chinesischen Basismodelle. Wer Souveränität will, muss gezielt Apertus wählen; in der Standardeinstellung des Chats ist es derzeit meist Qwen.
• Mistral (Frankreich) unterliegt der DSGVO, veröffentlicht einen Teil seiner Modellgewichte offen und hat als eines der wenigen Unternehmen eine Ökobilanz seiner Modelle publiziert. Ebenfalls stark risikokapitalfinanziert.
• Google bietet viel Leistung für wenig Geld, finanziert sich aber traditionell über Datenauswertung.
• Microsoft Copilot ist über Windows und Microsoft 365 für viele Menschen der erste Berührungspunkt; Microsoft hat dafür sogar eine eigene Taste auf neuen Tastaturen durchgesetzt. Ursprünglich auf OpenAI-Modellen aufgebaut, zunehmend auch mit eigenen.
• xAI (Grok) gehört zu Elon Musk. Das Modell fiel wiederholt durch extremistische Ausgaben auf und musste von xAI nachträglich korrigiert werden.
• Meta betreibt offene Modelle, ist als Konzern aber vor allem für seine Plattformen und deren gesellschaftliche Wirkung in der Kritik.

Fazit

Claude ist für uns das Werkzeug mit dem besten Verhältnis aus Leistung, Nachvollziehbarkeit und erkennbarem Bemühen um Verantwortung. Ohne Claude gäbe es die Karten und Formulare auf schwarzatal.org in dieser Form nicht.

Zugleich ist Claude die Lösung mit dem grössten ökologischen Fussabdruck unseres Projekts, betrieben auf der Infrastruktur von Konzernen, die wir kritisch sehen. Für alles, was ohne diese Leistungsfähigkeit auskommt – Nachschlagen, Zusammenfassen, Formulieren – empfehlen wir bewusst Euria.

Weblinks

• Anthropic
• Claude
• Euria
• Vergleich Schweizer KI-Chats

Quelle: Claude Opus 5 hoch (September 2026)